Война Святослава с хазарами

Существуют научные области, где результатом обобщения данных ста­новится некоторая совокупность качественных утверждений. Например, в медико-биологических науках в ходе морфологического анализа могут появиться какие-либо важные находки, имеющие принципиальное значе­ние. Соответствующее описание этих находок, придающее им статус эмпи­рического факта и удостоверяющее фактуальный статус и их значение, яв­ляется задачей именно настоящей стадии. Здесь тоже важную роль играет визуализация. Исследователь продумывает способы репрезентации качест­венного материала (слайды, фотографии, видеозаписи), снабжая его соот­ветствующими объяснениями, комментариями, расшифровкой. На стадии обработки данных оценивается релевантность самого про­веденного исследования с точки зрения его валидности, верифицируемо-сти, экстраполяционной достоверности. Фиксируются различного рода нарушения корреляции, нерешенные и необъяснимые моменты, анома­лии и исключения из обнаруженных регулярностей. Формулируются но­вые вопросы, требующие дальнейшей разработки и, может быть, продол­жения испытаний.

Среди специальных методов анализа данных важную роль играют раз­личные математические подходы и прежде всего методы математиче­ской статистики. Например, методы описательной статистики позволяют визуализировать то или иное распределение данных, выявлять его тенден­ции (скажем, среднее арифметическое), определять величину разброса зна­чений (среднее квадратическое отклонение). В результате применения раз­личных статистических методов формируются статистические факты, ос­нованные на статистически достоверных заключениях, концентрирующие информацию об областях данных в целом и освобожденные от случайно­стей, присущих единичным данным. Статистические методы анализа дан­ных существенно облегчают задачу ученого; к тому же сегодня ученые мо­гут использовать для анализа данных удобные компьютерные программы. Специальные методы, пришедшие из статистики, помогают выбрать рацио­нальный дизайн исследований, эффективно обработать данные, повысить степень информативности и достоверности результатов. Заметим также, что статистическая обработка данных не обязательно должна быть связана с оригинальным эмпирическим исследованием. Она может применяться к обширным массивам эмпирических данных, полу­ченных разными авторами и в разные времена. Такой статистический ана­лиз может иметь самостоятельное значение и служить важным источником научной информации. Например, в последнее время в медицинских науках получил распространение т.н. метаанализ, с помощью которого исследо­ватель изучает с единых позиций некоторую совокупность исследований на заранее выбранную тему, что позволяет как бы склеить разнородные исследования в единое целое и извлечь из них весьма ценные сведения.