Война Святослава с хазарами

Выше говорилось о тех полезных эффектах, которые достигаются при его успешном применении. Однако этот метод, как всякий другой, стал­кивается и с определенными трудностями. Например, в медико-биологических науках существует проблема прин­ципиальной непрозрачности при экстраполяции данных с лабораторных животных на человека. Применять полученные результаты к человеку (осо­бенно при испытании новых лекарственных препаратов) приходится с боль­шой осторожностью, проводя при этом дальнейшие серии проверок. К сожа­лению, в истории медицины известны досадные промахи. Далее, если говорить о математическом моделировании (которое за­нимает важнейшее место в современной методологии моделирования), то

в литературе отмечаются не только положительные, но и отрицательные его черты. Например, его отрицательными чертами являются следующие:

1)  искусственность, проистекающая из символической переинтерпрета­ции естественных связей, присущих оригиналу;

2)  негибкость, или ригидность, состоящая в том, что малые изменения в исследуемом объекте могут повлечь за собой большие изменения в модели;

3)  громоздкость, проистекающая из длины компьютерных программ2. (Впрочем, последняя трудность преодолевается по мере совершен­ствования компьютерных технологий.)

Укажем и на другие трудности методологии моделирования. Исполь­зование моделирования (особенно математического) в современной науке часто требует сотрудничества ученых различных специальностей, ведь исходные допущения для построения модели должны, с одной сто­роны, базироваться на содержательных положениях конкретной науки, а с другой — иметь специфически математический характер. При этом нередко возникает проблема взаимного непонимания сотрудников из-за барьеров специализации. Еще раз напомним, что общий новационный эффект моделирования зависит от взаимного соответствия разработанной модели и исходной предметной области. Поэтому уже с начальных стадий построения моде­ли необходимо учитывать согласованность базисных допущений модели со спецификой оригинала, т.е. уже с первых этапов помнить о будущей экстраполяции. Но задача выбора базисных допущений сама по себе доста­точно сложна и основывается на содержательных аспектах предметной области.