Война Святослава с хазарами

Под эмпирическими законами и регулярностями понимаются утверж­дения, суммирующие единичные данные и описывающие взаимосвязи между наблюдаемыми в опыте явлениями (величинами, состояниями, событиями и т.п.). Понятие «закон» по сравнению с регулярностью озна­чает более категоричную и универсальную форму суждения; сравним, например, утверждение-регулярность «все изученные в испытаниях тела при нагревании расширялись» и закон теплового расширения тел «все тела при нагревании расширяются». Конечно, исследователь всегда останавли­вается на некоторой конечной совокупности проведенных им испыта­ний, но формулируемый им эмпирический закон по своей форме прин­ципиально выходит за рамки имеющихся опытных данных, охватывая бесконечное множество однородных явлений данного класса. Во время обобщения и обработки эмпирических данных используются некоторые процедуры и приемы теоретического уровня исследования, о которых мы будем говорить в следующих параграфах. Во избежание путаницы необходимо сразу же решить вопрос о характеристике данной стадии как индуктивной. Действительно, общая направленность рассмат­риваемого нами этапа является индуктивной в смысле продвижения от фактов к обобщениям, от частного к общему. Но это ни в коем случае не означает, что данный этап со своей логической стороны может быть све­ден к процедурам индуктивных заключений. Тема индукции вообще явля­ется достаточно трудной, о чем мы будем подробнее говорить в § 2.8. В методологии и логике науки сегодня предпочитают говорить не об индуктивных выводах, а об индуктивном поведении исследователя. Спорным также является вопрос о существовании единого индуктивного метода.

На стадии обработки данных ученый старается извлечь максимум полезной информации из результатов проведенной совокупности испы­таний. Цель анализа данных — выявить тенденции, общие принципы, стоящие за единичными данными, изучить те или иные отношения между индиви­дуальными феноменами, описать структуру области данных. Эмпириче­ский материал оценивается и обрабатывается с разных сторон. Здесь ис­пользуются различные операции и приемы: точные дедуктивные методы, заключения по аналогии, приемы классификации, выдвижение гипотез эмпирического характера. Происходит первичная оценка полученных ре­зультатов; если эти результаты имеют количественный вид, то исследова­тель производит известного рода сглаживание эмпирических данных, ищет и подбирает математическую формулу, максимально точно воспро­изводящую тенденции в эмпирическом материале. Применяются также методы визуализации данных в виде таблиц, графиков, диаграмм и других графических объектов. Их цель — представить материал в форме, наибо-. лее адекватной для научного использования. Особенно велико многооб­разие графических объектов в исследованиях, использующих статисти­ческие методы, прежде всего в экономике и теории управления. Здесь применяют множество различных видов графических объектов для широ­кого круга целей. Например, т.н. динамические графики используются для представления и изучения процессов.