Война Святослава с хазарами

Достоинства специальных статистических методов очевидны. Но в науч­ной практике имеются и примеры связанных с ними негативных моментов. На них следовало бы несколько задержаться. Прежде всего применение статистики не должно быть бездумным, иначе оно может принести больше вреда, чем пользы. К сожалению, не­редко привлечение статистических методов (например, в гуманитарных науках, медико-биологических исследованиях) выступает как средство повысить «наукообразие» исследования, как бы придать ему глубину и серьезность. В действительности методы современной математической статистики сложны, они требуют не только математической культуры экспе­риментатора, но и его общей методологической компетенции, умения ориен­тироваться в логике научно-исследовательской проблемы и оценивать, когда статистика полезна и в виде каких методик, а когда, наоборот, она лишь усложнит содержательную интерпретацию. Поэтому статистика ради ста­тистики методологически несостоятельна. В § 2.5 мы говорили, что при­менение статистики представляет собой, по сути дела разновидность моделирования. Допущения, на которых строится статистическая модель. во многом идеализируют исходную ситуацию, и если они будут расхо­диться с ней, то, как замечают П. Бикел и К. Доксам, статистический ана­лиз, оставаясь корректным в рамках самой модели, будет иметь весьма отдаленное отношение к изучаемому предмету1.

Надо помнить о том, что статистический подход не является сред­ством решения всех проблем. Как известно, выработкой общей стратегии принятия решений в условиях неопределенности занимается направление современной статистики, называемое теорией статистических решений. С ее помощью можно подсчитывать полезности различных стратегий. Однако в целом адекватность этого подхода, пришедшего из теории игр, не является безусловной, т.к. не найдено приемлемого способа свести науч­ную деятельность к некоей статистической игре. Скажем, концепция про­верки гипотез является скорее лишь общим правилом выводов, но когда дело доходит до выбора одной из двух гипотез в конкретной исследова­тельской ситуации, то, как было показано Я. Хакингом в «Логике статисти­ческих выводов» (1965)2, данный критерий может оказаться неадекват­ным; кстати, в своей книге Я. Хакинг приводит много аргументов против известного подхода Неймана—Пирсона. Скептические замечания в адрес статистических заключений выдвинуты также Р. Карнапом3 и другими исследователями.