Война Святослава с хазарами

Выше мы описали цикл моделирования как построение модели, ее изучение и возвращение к исходному объекту с применением к нему по­лученных на модели знаний. В реальности, как правило, исследова­тельский процесс не исчерпывается одним оборотом этого цикла, а пред­ставляет собой последовательность моделей, каждая из которых по сравнению с предыдущей в чем-то модифицирована или же воспроизво­дит какие-то иные, новые стороны оригинала. В этой серии развиваю­щихся моделей происходит постепенное совершенствование самого про­цесса моделирования в данной предметной области и достижение более адекватных, информационно насыщенных моделей. Таким образом, моделирование — это не одноразовая процедура, а слож­ный и длительный исследовательский процесс, в котором возобновляются на более высоких уровнях его основные этапы. Этот процесс включает и при­влечение наличных теоретических знаний, и выдвижение гипотез, и теку­щие корректировки исходя из конкретной ситуации. Примером такого сложного и многоэтапного моделирующего подхода может служить раз­работка математических моделей в иммунологии. Так, применение мате­матического моделирования в этой области начинается в 70-е гг. XX в.; впервые наиболее полное описание клональной селекции было дано аме­риканским исследователем Г. Беллом (1970; 1972). Однако несмотря на содержательность и ценность построенных им моделей, познавательной биологической интерпретации они не дали. Тогда Г. Белл продолжил работу в направлении более абстрактного анализа иммунных процессов. Общая стратегия совершенствования моделей шла от более простых мо­делей к сложным и от конкретных — к абстрактным; позже идеи Г. Белла были обобщены и развиты другими исследователями (школой Молера —Бруни и др.).

Что же касается отдельного цикла моделирования, то здесь следует отметить, что в научной практике не всегда можно четко различить его отдельные этапы; часто этапы моделирования соединяются в единый не­прерывный процесс, взаимопроникая и взаимодействуя. Вначале ис­следователь ищет подходящую модель или исходные принципы, которые следует положить в ее основание (в более выигрышных условиях поиск модели может опираться и на уже имеющиеся модели). В итоге достигается некое первое «очертание» будущей модели, часто достаточно приблизи­тельное, неточное. Сам процесс разработки модели является творческим, огромную роль в нем играют интуиция, исследовательское чутье; ведь универсальных рецептов моделирования не существует. При поиске под­ходящей модели сначала может выдвигаться много различных кандида­тов на эту роль, но в ходе последующего анализа их количество сокраща­ется, а остаются лишь наиболее адекватные. В процессе предварительной разработки модели происходит повторное возвращение к объекту с целью корректировки исходных знаний о нем, уточнение модели, ее переработка, пробная экстраполяция предполагаемых выводов, т.е. процесс моделиро­вания представляет собой достаточно сложное продвижение к оптималь­ному результату.